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  首页-专著选登-现场管理跟我学《现场管理跟我学》第十六讲:品管工具(上)  

 
 

《现场管理跟我学》

主讲/辛巧娟

第十六讲:品管工具(上)

现场管理就是围绕人、机、料、法、环、信以及QCDMSS进行维持标准改进标准的工作。管理人员的职责就是帮助现场解决问题预防问题,但如果管理人员没有掌握犀利的品管工具,不能透过表象看真相,哪怕有再大的决心再多的努力,现场管理也是管不好的。经常发现凭经验判断现场问题的原因,但事情的真实原因与自己的判断有时相差很远。也经常面临各种混乱的互相缠绕的问题原因,不知如何制定可行的措施和方法。以数据说话,通过客观的统计分析,查找问题的真实原因,抓住问题的关键,这就是品管工具的作用。

品管工具有旧QC七手法和新QC七手法的说法,在新旧七大手法中也有各种不同的版本,这里列举了几种现场管理中常用的收集数据分析数据,收集问题分析问题的方法,以供参考。

一、QC手法解决问题运用对应表

分类

问题
解决

各种
手法

1定义问题

2检讨问题

3发掘问题

4因果确认

5目标制定

6分析原因

7制订对策

8决策分析

9实施改善

10效果确认

11标准化

12继续改进

手法区分

使用特点

品管七大手法

1检查表

 

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行列法

检查项目需周全

2散布图

 

 

 

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坐标法

纵横坐标的相关性

3层别法

 

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思考法

不同性质的区别

4直方图

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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图示法

可以规格或标准值比较

5柏拉图

 

 

 

 

 

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图示法

能显示问题重点

6因果图

 

 

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图示法

由大到小显示,制造业常用

7管制图

 

 

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图示法

控制制程变异

品管新七大手法

1关连图

 

 

 

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思考法

关系清楚

2亲和图

 

 

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思考法

归纳适当,服务业常用

3系统图

 

 

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树状图法

因果关系明确

4矩阵图

 

 

 

 

 

 

 

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行列法

评价须正确

5矩阵数据解析法

 

 

 

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坐标分析

量化比较须客观

6过程决定计划图

 

 

 

 

 

 

 

 

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思考法

过程考虑周全

7箭线图

 

 

 

 

 

 

 

 

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网状图法

注意顺序与预定进度

 

脑力激荡法

 

 

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思考法

自由创意

 

二、数据与事实

数据就是根据测量所得到的数值和资料等事实,因此现场管理时要形成数据最重要的基本观念:就是数据=事实。对于解决问题第一个步骤就是根据事实,经判断后再采取行动。

数据依其特性可分为定量数据和定性数据。定量数据又分为计量值(以长度、时间、重量等测量所得数据,特点是连续不间断),计数值(以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据,特点是离散性)。定性数据是以人的感官判断出来的数据,例如水果的甜度和鲜美度或布料的质感。

在数据收集应用中需注意:要收集正确有用的数据,如果收集的是不正确或错误的数据,将导致真正的问题无法显现;数据不能造假,否则永远不可能解决问题;要避免个人主观的判断,没有依据事实资料,而简单地以个人主观意识的判断下结论,往往是解决不了问题的;要掌握事实的真相,为了防止错误发生,首先应确实掌握数据,即掌握事实的真相,才能制订正确的对策,才能达到预期的效果。

进行现场管理,不仅要掌握现状、掌握数据,还要制定目标计划进行持续改善,但如果统计的报表是一大堆的文字叙述或繁杂的数据,则将很难把握整体的状况。因此必须依靠图表的运用,将繁杂的数字以最简单的方式表达出来,易看易懂,一目了然。图表按使用目的可以分为分析用图表,将过去的数据或现状,作成图表加以分析,从中发现问题加以改善,如推移图、柏拉图;管理用图表,图表上加上目标或管理界限,进行管理时使用,如年度目标图表;计划用图表,在制定计划时使用,如甘特图或进度表;统计用图表,如折线图、柱形图;说明用图表,用于描述事物的组织或过程,表示复杂的相互关系,如组织图、流程图。

 

三、检查表

又叫调查表、统计分析表等,使用简单记号填记,系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表,使用检查表,便于数据收集,也便于数据处理使用。检查表可分为记录用检查表(用来收集数据调查不良项目、不良原因、加工状况等情形),点检用检查表(用来确认加工作业、设备运行情况,或预防不良和事故,确保安全生产时使用,防止遗漏或疏忽造成缺失,把非做不可、非检查不可的工作项目按点检的顺序列出,逐一点检并记录)。

使用检查表,首先要明确目的,收集数据,把握现状,以便将来能提出改善对策。然后决定检查项目,可从特性要因图中圈选出重要的几项来调查。其次决定抽检方法,以及检查方式,如检查基准、检查数量、检查时间和周期、检查对象、记录人、记录方式。根据上述情况就可设计表格实施检查。

数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各项目之间,有否差异?是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。统计完成后也可用柏拉图进一步整理,以便掌握问题的重心。

在使用调查表收集数据时需注意:收集的数据必须真实,不可作假或随意修正;检查项目基准须一致;样本数须有代表性;收集的数据应能获得不同层别的信息;另应慎用他人提供的数据。

四、分层法

分层法也叫层别法,就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些因素区别开来,就难以得出变化的规律。要想对相当复杂的资料进行处理,就要懂得如何把这些资料加以有系统有目的分门别类地归纳及统计,才能有效地进行分析,并采取正确的措施。

通过分层可以获得对整体进行剖析的有关信息。但有时由于分层不当,也可以得出错误的信息,因此必须运用有关产品技术知识和经验进行正确分层。数据分层法可根据实际情况按多种方式进行。如按不同时间,不同班次进行分层;按操作人员进行分层;按使用设备的种类进行分层;按原材料的进料时间、进料批次进行分层;按检查手段,使用条件进行分层;按不同缺陷项目进行分层等等。

数据分层法经常与调查表结合使用。

要活用分层法,须注意两个问题:

一是在收集数据之前就应使用分层法。在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作。在得到不适合的数据时又得重新收集,费时又费力。所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据(在做检查表时,也要考虑适当分类)。

二是QC手法的运用应该特别注意分层法的使用。像柏拉图、散布图、直方图和控制图都必须以发现的问题或原因来作层别。例如制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其他栏所占的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因。另外直方图的双峰型或高原型都有分层的问题。

 

五、柏拉图

1897年,意大利学者柏拉图分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人子里,称为“柏拉法则”,即80/20法则。后来美国质量管理专家朱兰博土运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理上,创出了“Vital Few ,Trivial Many”(重要的少数,轻微的多数)的名词,称为“柏拉图原理”。

柏拉图也叫排列图,是根据收集的数据,按不同区分标准有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积比率的图形。其形式是用双直角坐标图,左边纵坐标表示频数(如件数/金额等),右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。柱图表示各因素的数量(频数),折线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响的主要因素,寻求占最大比率的项目,明确关键的少数。

柏拉图的使用要以分层法的项目别(现象别)为前提,按频数多少顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。其主要的作图步骤是:
确定所要调查的问题以及如何收集数据,即对状况加以层别,设计调查数据表。

确定搜集资料的周期,期限尽可能定期。

对调查数据进行合计及计算百分比,以及各项目的累计百分比,按数量从大到小顺序填入柏拉图用数据表中,次数少的项目太多时,可归纳成“其他”项,不必计较它的大小排在最后。

根据上述整理的表格作成“双轴线-柱图”,即形成柏拉阁。

柏拉图

柏拉图法提供了我们在没法面面俱到的状况下,去抓重要的事情,关键的事情,而这些重要的事情并不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的,并用图形来加强表示。解决了关键的少数的原因(20%),也就解决了多数的问题(80%)。

 

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