制桶工（中级技能培训教程）

第五章 全面质量管理简介和应用

全面质量管理，是专业技术、行政管理和科学方法相结合的现代化管理体系和方法。在制桶生产中推行全面质量管理，是提高产品质量和企业素质的有效途径。

第一节 全面质量管理简介

5.1.1 全面质量管理基本概念

全面质量管理中的质量已不是狭义的单指产品的质量，而具有更广泛的含义。它包括产品质量、工作质量和工序质量。产品质量是指产品的使用价值，即适用性，一般包括性能、寿命、可靠性、安全性、经挤性和可维修性。工作质量是指企业的管理工作、组织工作、技术工作对产品质量的保证程度，一般可用产品的合格率、废品率等来表示。工序质量是指人、机器、材料、方法、环境对产品质量综合作用的加工过程的质量。企业以保证和提高产品质量为目标，运用系统的概念和方法，把质量管理的务个阶段、各个环节的质量管理职能组织起来，形成有明确任务、职贵、权限、互相协调、促进的有机整体即形成了一个保证质量体系。这样全面质量管理就得以实施和落实了。

全面质量管理具有以下四个特点：

(1) 质量管理的全面性：产品质量及质量管理的各项工作的综合的全面管理；全厂人员参加管理；设汁、制造、销售、服务生产全过程的管理。

(2) 质量管理的服务性：树立用户至上以及下一道工序就是用户的观点。

(3) 质量管理的预防性：一切以预防为主。检验重点从“事后把夫”转移到“事先控制”上来；管理重点从“产品质量管理”转移到“工序质量管理”上来。

(4) 质量管理的科学性：一切以科学的数据或事实为依据，一切按PDCA循环办事，广泛采用科学的管理方法。

PDCA循环是按制订计划、实施计划、检查、处理四个阶段顺序进行的质量管理工作，是开展生产活动应遵循的科学的程序，一般按八个步骤进行工作循环，如图5-1所示。

图5-1 PDCA工作循环

5.1.2 生产现场的质量管理

一、生产现场质量管理的内容

①严格工艺纪律。使每个人都严格遵守工厂的各项法规，加强各方面的管理，切实有效地控制影响产品质量的五大因素（人、机、料、法、环）掌握影响产品质量的各种原因，及时消除不良因素，稳定地生产出合格品和优质品。

②掌握质量动态。为充分发挥全面质量管理的作用，必须进行生产质量状况的统计与分析，及时发现问题，掌握现状，明确对策和方向。

③加强质量检验工作。充分发挥检验工作的把关作用。从原材抖进厂到产品出厂的全过程，都应有完整的原始检验记录，同时应把其结果告知工人、技术人员，为改进设计，提高质量，加强管理提供必要的信息。

④加强对不良品的管理。详细分析不良品的产生原因，以防重复发生；妥善解决废品报废、隔离与处理工作，以防不良品流入下道工序。

⑤建立工序质量管理点。凡需要重点控制的质量特性，关键部位或薄弱环节，为保证质量起见，都要进行强化管理，建立工序质量控制点，以使工序处于良好的受控制状态。

二、工序能力

工序能力是指工序在稳定的生产状态下生产合格品的能力，也可以称工序保证质量的能力。判定工序能力是否满足要求的指标是工序能力指数，工序能力指数是通过对产品的检验和计算得到的。

1、抽样调查

一般对产品质量的检验采用抽样调查的方法。我们把调查的全体称为总体。从总体中抽取出的调查对象称为样本，样本中的每个产品，即构成总体的一个单位称为样品或个体。抽样调查还可以细分成有意抽样和随机抽样两大类。

2、工序能力指数

工序能力P通常用加工过程质量总分散程度6σ来度量，σ是稳定状态下工序的标准偏差。当样本中个体数n不小于50个时，可用样本标准偏差S近似估计工序能力。工序能力指数是技术要求（公差）与工序能力的比值，记为Cp或Cpn，它表示工序能力满足产品质量标准或工艺规范要求的程度。工序能力指数的计算要在抽样调查基础上进行。

如果样本个体数为n，每个样品的检测数据为X1，X2，……Xn。则样本平均值为

样本标准偏差S为

（当n≥50时）

（当n<50时）

当产品质量特征服从正态分布时（分布曲线如图5-2所示）。

图5-2 正态分布曲线
σ-工序标准偏差；-样本平均值；S-样本标准偏差；
Tv-公差上限；TL-公差下限；M-公差中心值；ε-中心偏移量

如果公差是双向的，且公差中心M与重合，则

其中T=Tv-TL

式中 σ——工序标准偏差；Tv——公差上限；TL——公差下限。

如果公差是双向的，但公差中心M与不重合，则

式中 ε——中心偏量（ε=|M-|）。

如果公差是单向的，且只要求公差上限Tv，则

当≥Tv时，Cp=0

如果公差是单向的，且只要求公差下限TL，则

当≤TL时，Cp=0

由上述这些公式计算出工序能力指数后就可以用来判断工序能力状态是否满足产品质量标准或工艺规范要求，并作出相应的处置办法。

当Cp>1.67时，可断定工序能力过剩。此时可将标准范围缩小到大约±4σ的范围；放宽波动幅度，即允许较大的外来波动，以提高生产效率或改用精度较差的设备，以降低成本。

当1.67≥Cp>1.33时，工序能力状态很理想。此时可简化检验，用控制图加以控制即可。

当1.33≥Cp>1.0时，可断定工序能力尚属正常。此时必须用控制图控制，防止外来波动；对产品抽样检验，并注意抽样方式和间隔。若Cp值趋近1.0时，出废品可能性增大，应检查设备等方面的情况。

当1.0≥Cp>0.67时，可断定工序能力不足。此时必须分析研究极差过大的原因，并采取措施；在不影响产品最终质量的前提下可考虑适当放大标准范围；对产品必须进行全数检验或进行分极筛选。

当Cp≤0.67时，则工序能力严重不足。此时必须追查各方面原因，对工艺进行根本的改革并对产品进行全数检验。

【例】随机抽样100件，经计算得S=0.012mm，=38.04mm，零件外径要求mm，求该工序的Cp值并评价工序能力。

解：该工序是双向公差要求，其标准中心值M为

M=(38.10+38.00)/2=38.05mm，而样本平均值=38.04mm，说明实际分布中心与公差中心不重合，有偏差ε为

ε=|38.05-38.04|=0.01 故应计算Cpk值

即工序能力指数为1.11，工序能力状态尚属正常，能基本满足生产要求。但须用控制图加以控制，防止外来波动并对产品定期进行抽样检验。